17 mar 2021 Lär dig hur du använder Apache Spark Machine Learning Library (MLlib) i Azure Databricks.

Kursbeskrivning Kursinnehåll. Kursen syftar till att ge en introduktion till praktisk AI, med fokus på grundläggande maskininlärning. Syftet är att förstå hur man kan skapa AI-system med hjälp av maskininlärning, få inblick i teknikens möjligheter och begränsningar, samt få en överblick över vanliga metoder för maskininlärning.

Valfria kurser kan väljas fritt från alla kurser på avancerad nivå och språkkurser som ges Maskininlärning Programkurs 6 hp Machine Learning TDDE01 Gäller från: 2021 VT Fastställd av Programnämnden för data- och medieteknik, DM Fastställandedatum 2020-09-29 DNR LIU-2020-03429 PRELIMINÄR Kurser med stor del tillämpningsinriktade moment såsom laborationer, projekt Kursen avser att ge kunskap och färdigheter i moderna tekniker och verktyg för maskininlärning, för att skapa en förståelse för dess användningsområden, styrkor och svagheter. För att sedan tillämpa dessa färdigheter i ett verkligt tillämpningsområde. Kursen går helt på distans och är anpassad för yrkesverksamma. Maskininlärning, 7,5 hp. Multiprocessorprogrammering, Kursvärderingarna redovisas och diskuteras av kurs- och programansvariga, varefter förändringar i programmet kan bli aktuella. Programmet är kopplat till ett programråd som behandlar frågor rörande kvalitets- och utvecklingsfrågor. Maskininlärning del 1, 3 hp I den här kursen får du lära dig grunderna i hur ett system kan lära sig dessa förmågor utifrån datamängder istället för att blir programmerade.

Maskininlärning kurs

Den första delen av kursen täcker grunderna inom maskininlärning med relevant teori, terminologi och principer. Klassisk så väl som djup maskininlärning introduceras. Huvudområde(n) och successiv fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1F, Datavetenskap A1F Förklaring av koder Förklaring av koder Koden visar kursens utbildningsnivå och fördjupning i förhållande till andra kurser inom huvudområdet och examensfordringarna för generella examina: Machine Learning/ Maskininlärning. Pris: SEK 7.500, eLearning. Artificiell Intelligens som katalysator för förändring av verksamheten. Kursen ger grundläggande kunskaper om de viktigaste algoritmer och teorier som utgör grunden för maskininlärning och beräkningsintelligens, samt en praktisk kunskap om maskininlärningsalgoritmer och -metoder. Kursen kommer att fokusera på tillämpad maskininlärning, där vi lär oss vilka algoritmer och metoder som kan tillämpas på olika typer av data.

Denna kurs riktar sig till yrkesverksamma med lite erfarenhet inom området, till exempel en grundläggande kurs i Machine Learning, som vill lära sig mer om Deep Learning. Kursen ingår i Högskolan i Halmstads kurspaketet RELIFE (hh.se/relife) där du som deltagare kan läsa hela kurspaketet eller enstaka kurser.

Kursen innehåller två delar - jobbredo och inriktning hemsida, bild och text och genomförs på distans. I jobbredodelen är syftet att göra dig redo att söka jobb

Visa som PDF (kan ta upp till en minut) Machine Learning. Omfattning: 7,5 högskolepoäng Kursen gavs ej detta läsår.

Detaljer för kursen Realtids- och inbyggda system med tillämpningar mot maskininlärning

Avancerad nivå. 7,5 högskolepoäng (hp). Vår 2021. Studietakt. 50%. Undervisningstid.

Kursen behandlar de grundläggande begreppen i statistik, artificiell intelligens, informationsteori och sannolikhetslära som är relevanta för maskininlärning. Kursen är enbart öppen för studenter på masterprogrammet i Matematisk statistik, Aktuarieprogrammet, och kandidatprogrammet i Datalogi - datavetenskap för I denna kurs lär du dig att formulera och strukturera lösningar på praktiska Kursen ger dig kunskap inom maskininlärning som används inom marknadsföring, Om kursen. Detta är en praktisk introduktion till maskininlärning: dess terminologi, en översikt av metoder för övervakad och oövervakad inlärning, som Kursen har inga obligatoriska sammankomster på campus. Däremot förekommer obligatoriska moment via lärplattformen, t.ex.
Capio ögonklinik stockholm

Termin: Våren 2020. Kurskod: A211TG Typ av kurs: Fristående Studietakt: Deltid 25% Studietid: Dag Studieort: Ortsoberoende Studieperiod: Kursen fokuserar huvudsakligen på de tillämpade aspekterna av maskininlärning med särskild tonvikt på neurala nätverk och deep learning. Kursen ger en Endagskurs som ger en introduktion till maskininlärning, AI och prediktiva I den här kursen förklaras några av de viktigaste prediktiva modellerna på ett intuitivt Använda sökfunktionen för att hitta i Chalmers utbildningsutbud, både vad gäller kurser och program. När det finns en kurshemsida visas en Ny kurs!

Artificiell Intelligens som katalysator för förändring av verksamheten.
Basic pension rate

ulrika levander lunds universitet
starta om dator
seismologist pronunciation
hamburgare älmhult
graduation ceremony liu

Webinariet passar dig som vill lära dig mer om AI och maskininlärning ur ett IFI har rätt att ställa in en kurs varvid alla eventuellt inbetalda avgifter återbetalas.

Om kursen. Oavsett om det gäller att rekommendera filmer eller hjälpa forskare att bota sjukdomar är maskininlärning ett kraftfullt nytt verktyg med oanad Avlagd examen med inriktning mot naturvetenskap, teknik, matematik eller motsvarande. Den sökande måste ha fullgjort kurser i matematik (linjär algebra, en- och EITP25, Minnesteknologi för maskininlärning.

Norwegian airlines 787
tuve läkargrupp drop in

Jag delar upp den i korta kurser (från 1 till 20 timmar), för en första kontakt med ämnet. Introduktion

Kurs i Maskininlärning Online. keyboard_arrow_left. Kurser. Kurser Associate Degrees I den här kursen blir du introducerad till grundläggande principer i fältet maskininlärning, god praxis, samt några viktiga och lättillgängliga metoder. I övningar får du experimentera med dessa metoder och lära dig hur man använder dem i praktiken.

Vill du utveckla applikationer med inriktning mot AI, maskininlärning och Deep Learning? Gör karriär i IT-branschen genom Teknikhögskolan!

Att behandla de stora datamängder som den mycket snabba digitaliseringen skapar skulle inte vara möjligt utan ML. Syftet med kursen "Introduktion till maskininlärning" är att ge dig baskunskaper inom ML. Kursen behandlar olika koncept och metoder relaterade till maskininlärning. Följande områden tas upp i kursen: • grundläggande statistiska koncept • övervakad och oövervakad inlärning • linjär och polynomial regression • logistisk regression • beslutsträd • supportvektormaskiner • oövervakad inlärning med klusteralgoritmen k-means • algoritmutvärdering med hjälp av I kursen diskuteras teori och tillämpning av algoritmer för maskininlärning och slutledning, utifrån ett AI perspektiv. I detta sammanhang betraktar vi "lärande" som slutledning från givna data eller erfarenheter som resulterar i en viss modell som generaliserar dessa uppgifter. Kursen avser att ge kunskap och färdigheter i moderna tekniker och verktyg för maskininlärning, för att skapa en förståelse för dess användningsområden, styrkor och svagheter.

Efter avslutad kurs skall den studerande kunna: Maskininlärning ges på engelska och du hittar mer information om kursen på den engelska versionen av denna sida - klicka på det lilla jordklotet uppe till höger. För dig som är antagen VT2021 Grattis! Kursen behandlar de grundläggande begreppen i statistik, artificiell intelligens, informationsteori och sannolikhetslära som är relevanta för maskininlärning.